1. Suranaree University of Technology
  2. Institutes
  3. Institute of Science
  4. School of Mathematical Sciences and Geoinformatics
  5. วิทยานิพนธ์ (Thesis)
Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10374
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSuwit Ongsomwangen_US
dc.contributor.authorJutamas Noinaen_US
dc.date.accessioned2025-10-21T08:50:34Z-
dc.date.available2025-10-21T08:50:34Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10374-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSchool of Mathematical Sciences and Geoinformatics Institute of Science Suranaree University of Technologyen_US
dc.subjectMachine learning algorithmen_US
dc.subjectRandom forestsen_US
dc.subjectIncompliant land utilizationen_US
dc.subjectAgricultural land reform areasen_US
dc.titleOptimum machine learning algorithm with object-based image analysis for detecting incompliant land utilization in agricultural land reform areasen_US
dc.title.alternativeอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่เหมาะสมที่สุดด้วยการวิเคราะห์ภาพ ตามวัตถุสำหรับตรวจจับการใช้ประโยชน์ที่ดินที่ไม่เหมาะสม ในเขตปฏิรูปที่ดินเพื่อเกษตรกรรมen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameDoctor of Philosophy-
dc.degree.levelDoctoral Degree-
dc.degree.disciplineGeoinformatics-
dc.degree.grantorSuranaree University of Technology-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfAbstract1.35 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfFulltext15.46 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.