A data-driven approach to motorcycle safety: applying machine learning and deep learning to injury severity prediction

Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10612

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Vatanavongs Ratanavaraha	en_US
dc.contributor.author	Sonita Sum	en_US
dc.date.accessioned	2026-02-10T04:23:24Z	-
dc.date.available	2026-02-10T04:23:24Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.uri	http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10612	-
dc.language.iso	en	en_US
dc.publisher	School of Transportation Engineering Institute of Engineering Suranaree University of Technology	en_US
dc.subject	Motorcycle crash severity	en_US
dc.subject	Machine learning	en_US
dc.subject	Deep learning	en_US
dc.subject	Explainable artificial intelligence	en_US
dc.subject	Random Forest	en_US
dc.subject	Convolutional Neural Network	en_US
dc.title	A data-driven approach to motorcycle safety: applying machine learning and deep learning to injury severity prediction	en_US
dc.title.alternative	แนวทางการขับเคลื่อนข้อมูลความปลอดภัยของรถจักรยานยนต์: การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกในการพยากรณ์ความรุนแรงของการบาดเจ็บ	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	Doctor of Philosophy	-
dc.degree.level	Doctoral Degree	-
dc.degree.discipline	Civil,Transportation and Geo-Resources Engineering	-
dc.degree.grantor	Suranaree University of Technology	-
Appears in Collections:	วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Abstract.pdf	Abstract	1.61 MB	Adobe PDF	View/Open
Fulltext.pdf	Fulltext	31.09 MB	Adobe PDF	View/Open